comfyui桌面版 0.3.76官方版

ComfyUI桌面版：AI绘图工具的强大升级

ComfyUI桌面版是一款独立安装版本，支持快捷安装并自动配置Python环境及依赖。用户可以轻松导入已有的ComfyUI设置、模型、工作流和文件，实现便捷迁移，从便携版无缝过渡到桌面版。ComfyUI是一款基于节点流程的AI绘图工具，专为图像生成任务设计，通过图形化的节点简化深度学习模型工作流程，用户可以通过拖放操作构建和调整生成流程，完全无需编写代码。

ComfyUI桌面版特色

• 支持自动化安装：自动配置Python环境和依赖，简化安装流程。

• 无缝迁移：支持从便携版到桌面版的快速迁移。

• 易于使用：基于可视化界面，用户可通过拖放操作进行图像生成流程的构建和调整。

ComfyUI节点式工作流设计

ComfyUI采用节点式工作流设计，将稳定扩散算法分解为多个独立功能模块，涵盖模型加载、参数调控、结果输出等。其主要应用领域包括数字艺术创作、电商视觉设计、游戏素材生产等，支持风格化图像生成（如黏土风艺术等）。用户可以通过可视化界面搭建完整的生成流水线，轻松实现从文本输入到图像或视频输出的全流程精准控制。

新版更新（v0.3.76）

新版本的ComfyUI已将核心内核升级为v0.3.76，带来了前端界面和用户体验的全面改进，支持更多功能和性能提升，包括：

• 界面改进：全新“节点 2.0”公测版，支持线性模式，改进子图功能，增加工作流进度面板及资产侧边栏。

• 3D节点支持：新增全景图像支持，将3D动画节点与3D节点合并。

• LoRA训练器：原生支持多分辨率训练，支持Z-Image LoRA训练。

• 性能优化：视频微型VAE支持，默认启用Nvidia异步卸载，提升计算效率。

下载与体验

下载ComfyUI桌面版：立即下载

ComfyUI中文版安装指南

一、硬件需求

• 显卡：推荐使用NVIDIA显卡（如20/30/40系列），显存至少6GB，推荐8GB及以上，12GB及以上用于SDXL或FLUX模型。

• 内存：最低8GB，推荐16GB或32GB及以上。

• 硬盘：需固态硬盘（SSD），容量至少1TB（模型和插件文件较大）。

• CPU：推荐Intel i5-12400或更高。

二、软件需求

• 操作系统：Windows 10/11、macOS 10.15+ 或 Linux。

• Python：版本3.7及以上，推荐3.10或3.12。

• Git：用于下载模型和插件。

• CUDA与cuDNN：NVIDIA显卡用户需要安装CUDA Toolkit（如12.4版本）和cuDNN以加速计算。

• Mac用户提示：仅支持Apple Silicon（M1/M2/M3）芯片，Intel芯片需要通过虚拟机运行Windows版本。

三、安装步骤

1. 安装Python 3.14.2。
   

2. 安装微软常用运行库合集，确保必要的VC组件已安装。
   

3. 下载并解压ComfyUI中文绿色便携版至C盘。

4. 运行run_nvidia_gpu.bat（NVIDIA显卡用户）。

5. 运行run_cpu.bat（CPU用户）
   。

6. 在浏览器中访问：http://127.0.0.1:8188/
   
   查看ComfyUI官方文档了解更多使用教程。

ComfyUI v0.3.76核心功能更新

1. 前端界面与用户体验

• 节点2.0公测版：更流畅的界面体验，提升用户交互。

• 线性模式测试版：通过快捷键启用，提升操作效率。

• 子图与错误修复：优化子图功能，修复多个已知问题。

• 工作流进度面板：实时跟踪工作流进度。

• 资产侧边栏：便于快速访问资源和工具。

2. 3D功能增强

• 全景图像支持：3D节点新增全景图像支持。

• 3D动画节点合并：将3D动画节点整合到3D节点中，简化操作。

3. LoRA训练器

• 多分辨率支持：优化LoRA训练器，支持不同分辨率。

• Z-Image LoRA训练：新增Z-Image LoRA格式支持。

4. 性能与模型支持

• 视频微型VAE支持：提升视频处理效率。

• Nvidia异步卸载：提高GPU性能，减少计算负担。

5. 合作伙伴节点

• Veo3 First-Last-Frame节点：改进帧生成效果。

• Kling O1模型支持：集成Kling v2.5 Turbo，提高处理速度。